- Регистрация
- 16 Дек 2017
- Сообщения
- 132
- Реакции
- 508
Музыка
Люди уже видели робо-рок группу. Инженеры из Kernschrottrobots создали музыкальное трио Compressorhead. Гитарист, бас-гитарист и многорукий барабанщик — роботы играющие настоящий тяжелый металл. Но вряд ли это можно назвать творчеством, так как запрограммированный алгоритм позволяет музыкантам играть только по определенной структуре.
Один из первых треков машины Daddy Car эмулирует стиль Beatles, а песня Mr. Shadow — трип-хоп со взятыми сэмплами из произведений джазового музыканта Дюка Элингтона. Машина еще не умеет сочинять тексты к песням, поэтому для этой цели Sony все-таки прибегли к помощи человека. В этом году Flow Machines планирует выпустить альбом.
Построенный на базе Deep Learning алгоритм учится создавать музыкальные произведения на основе изучения данных. В ближайшем будущем, разработчики хотят обучить Aiva так же, как Flow Machines перенимать стили музыкантов, чтобы создавать свои произведения.
Название альбома Aiva Genesis намекает на неминуемые изменения в музыке. Безусловно, машина написала композиции, но сыграли их люди. Хотя, возможно, что в будущем, мы увидим симфонические оркестры роботов, а не только трио-металхедов.
Литература
Мы уже не представляем себе написание текста без автоматической правки слов. Алгоритмы в редакторах старательно поправляют, если мы допустили ошибки в предложениях. Но существуют технологии не просто редактирующие текст, но и пишущие его сами.
Официально, произведение было написано небольшой группой разработчиков из университета будущего Хакодате. Но на практике, люди создали искусственный интеллект, написавший новеллу «The Day A Computer Writes A Novel». Стоит отметить, что литературный конкурс принимает работу не только от людей. В его уставе так и написано: «AI programs and others».
Говоря о СМИ, журналисты уже опасаются своей скорой замены на ботов. Сервисы автоматической генерации контента уже используются в новостных заметках и статьях.
С помощью Natural Language processing алгоритм создает истории и интересные заголовки. Созданный для Washington Post бот-журналист Heliograf уже успел опубликоваться в газете и твиттере издания.
Глава отдела разработчиков The Post Сэм Хан считает, что использование технологии Machine learning в изданиях — это логичный шаг. Сегодня машина может выступать не просто в роли штатного репортера, но и редактора. Heliograf основывает процесс написания на использовании алгоритмов и смешивает ключевые слова с содержанием. Как результат — увеличение числа заслуживающих освещения статей.
Художественное искусство
Мы уже знакомы с приложениями, имитирующими искусство. Deep Art предлагает создать из фотографии «настоящую» живопись — только выбери стиль. Однако подобные приложения еще нельзя назвать художниками. Но алгоритмы способны учиться. Как в случае с музыкой, искусственный интеллект может перенимать стили художников и создавать собственные картины.
«Мы провели эксперименты, чтобы сравнить реакцию людей на сгенерированное искусство с картинами созданными художниками. Результаты показывают, что люди не могли отличить искусство, созданное машиной от искусства, созданного современными художниками. Некоторые люди даже оценивали сгенерированные изображения выше» — комментируют создатели.
Для создания алгоритма, за основу взяли разработанное ранее generative adversarial network (GAN), в котором две нейронные сети играют друг против друга, чтобы получить лучшие результаты. Один алгоритм создает решение, а другой его судит.
Творила система или нет — непонятно. Ясно одно — она не ведала, что творит. Сегодняшний искусственный интеллект еще не способен мыслить творчески. Смыслы живописи, музыки и литературы пока вне его понимания. Но смотрите, как стремительно это все развивается.
Источник:
Люди уже видели робо-рок группу. Инженеры из Kernschrottrobots создали музыкальное трио Compressorhead. Гитарист, бас-гитарист и многорукий барабанщик — роботы играющие настоящий тяжелый металл. Но вряд ли это можно назвать творчеством, так как запрограммированный алгоритм позволяет музыкантам играть только по определенной структуре.
Название альбома Aiva Genesis намекает на неминуемые изменения в музыке. Безусловно, машина написала композиции, но сыграли их люди. Хотя, возможно, что в будущем, мы увидим симфонические оркестры роботов, а не только трио-металхедов.
Литература
Мы уже не представляем себе написание текста без автоматической правки слов. Алгоритмы в редакторах старательно поправляют, если мы допустили ошибки в предложениях. Но существуют технологии не просто редактирующие текст, но и пишущие его сами.
Говоря о СМИ, журналисты уже опасаются своей скорой замены на ботов. Сервисы автоматической генерации контента уже используются в новостных заметках и статьях.
С помощью Natural Language processing алгоритм создает истории и интересные заголовки. Созданный для Washington Post бот-журналист Heliograf уже успел опубликоваться в газете и твиттере издания.
Глава отдела разработчиков The Post Сэм Хан считает, что использование технологии Machine learning в изданиях — это логичный шаг. Сегодня машина может выступать не просто в роли штатного репортера, но и редактора. Heliograf основывает процесс написания на использовании алгоритмов и смешивает ключевые слова с содержанием. Как результат — увеличение числа заслуживающих освещения статей.
Художественное искусство
Мы уже знакомы с приложениями, имитирующими искусство. Deep Art предлагает создать из фотографии «настоящую» живопись — только выбери стиль. Однако подобные приложения еще нельзя назвать художниками. Но алгоритмы способны учиться. Как в случае с музыкой, искусственный интеллект может перенимать стили художников и создавать собственные картины.
Для создания алгоритма, за основу взяли разработанное ранее generative adversarial network (GAN), в котором две нейронные сети играют друг против друга, чтобы получить лучшие результаты. Один алгоритм создает решение, а другой его судит.
Творила система или нет — непонятно. Ясно одно — она не ведала, что творит. Сегодняшний искусственный интеллект еще не способен мыслить творчески. Смыслы живописи, музыки и литературы пока вне его понимания. Но смотрите, как стремительно это все развивается.
Источник:
Для просмотра скрытого содержимого вам нужно войти или зарегистрироваться.
