projector
Администратор
- Регистрация
- 7 Дек 2015
- Сообщения
- 369
- Реакции
- 2190
Искусственный интеллект обыгрывает людей в го и Dota 2, помогает диагностировать болезни и проверять научные гипотезы. По данным аналитиков из IDC, мировые затраты на AI в 2022 году составят почти $78 миллиардов, увеличившись за четыре года более чем в три раза.
Кажется, что AI всесилен, но с рядом задач он не может справиться. Нужно стать реалистами в отношении искусственного интеллекта и перестать ждать от него решения всех проблем человечества. Заместитель генерального директора ИК «Криптонит» Александр Галустьян рассказывает о проблемах, которые пока не может решить технология.
Проблема №1. Отсутствие данных и безопасность
AI требует данные для анализа и обучения — без достаточного количества структурированных данных не получится создать полезное на практике решение с искусственным интеллектом. К примеру, чтобы точно распознавать лица на фотографиях, нужно проанализировать десятки (а лучше сотни) тысяч снимков.
Многие отрасли, особенно госсектор, до сих пор полагаются на бумажные архивы, полная оцифровка которых займет время. Для бизнеса это означает, что недостаточно разработать софт для AI — сначала нужно получить доступ к данным.
Исследование McKinsey Global Institute показало, что лидерами по внедрению искусственного интеллекта стали финтех и телеком, а среди отстающих — строительство, образование и туризм, в которых не хватает оцифрованных данных. При этом качество данных не менее важно, чем их объем. Невозможно построить верные модели на основе некачественных данных.
Из-за этого остро встает проблема безопасности и защиты данных от возможного замусоривания и нецелевого использования злоумышленниками. Прежде чем начать внедрять искусственный интеллект, компаниям нужно задуматься о кибербезопасности.
Проблема №2. «Фейк ньюс» и кибербуллинг
Искусственный интеллект пока не способен отделять правду от вымысла и бороться с дезинформацией. Хотя компания OpenAI уже создала искусственный интеллект для генерации убедительных «фейк ньюс», алгоритмы до сих пор распознают фейки хуже людей.
Проблема №3. Здоровье и доверие
Люди не доверяют искусственному интеллекту, что сильно тормозит его внедрение. Разработанный IBM проект Watson for Oncology способен рекомендовать варианты лечения для 13 разновидностей рака — в некоторых случаях решение алгоритма на 93% совпадало с рекомендациями экспертов-онкологов.
Но врачи оказались не готовы делегировать решение вопросов жизни и смерти машине. Остро встал и вопрос ответственности за потенциальную ошибку, допущенную искусственным интеллектом.
К тому же, проявилась проблема выборки данных, на которых обучали Watson, — иностранные госпитали жаловались, что программа ориентирована на американские врачебные практики и методы лечения. В результате некоторые внедрившие технологию больницы отказались от нее, сославшись на высокие затраты и неудовлетворительные результаты.
Возможно, существует способ решить проблему недоверия общества к искусственному интеллекту. Исследование американских ученых показало, что люди готовы доверять AI, если смогут внести незначительные изменения в его алгоритмы.
Проблема №4. Творчество и шутки
Искусственный интеллект лишен креативности — он способен только подражать стилю людей, но не создавать свой. Медиа давно используют AI для написания спортивных новостей и криминальной хроники, но шутки и романы в исполнении роботов до сих пор не выдерживают критики.
Проблема №5. Что такое интеллект
Сооснователь Apple Стив Возняк предложил использовать «Кофейный тест» для измерения способностей машинного интеллекта. Чтобы пройти тест Возняка, робот должен войти в незнакомую квартиру, найти кофеварку, налить воды, достать кружку и приготовить кофе. Пока никому не удалось пройти эту проверку. В «Кофейном тесте» есть доля шутки, но он показывает серьезные ограничения интеллекта современных машин.
Основатель Landing AI и Coursera Эндрю Ын считает, что успешно автоматизировать можно те интеллектуальные задачи, решение которых занимает у человека меньше секунды.
Проблема в том, что люди сами пока не до конца понимают, что же такое интеллект. В течение десятилетий исследователи считали, что идеальным показателем уровня интеллекта является игра в шахматы. Сегодня гроссмейстеры не могут конкурировать с машинами, но способность чат-ботов и голосовых ассистентов поддерживать осмысленный разговор ушла не дальше уровня пятилетнего ребенка.
Источник:
Кажется, что AI всесилен, но с рядом задач он не может справиться. Нужно стать реалистами в отношении искусственного интеллекта и перестать ждать от него решения всех проблем человечества. Заместитель генерального директора ИК «Криптонит» Александр Галустьян рассказывает о проблемах, которые пока не может решить технология.
Проблема №1. Отсутствие данных и безопасность
AI требует данные для анализа и обучения — без достаточного количества структурированных данных не получится создать полезное на практике решение с искусственным интеллектом. К примеру, чтобы точно распознавать лица на фотографиях, нужно проанализировать десятки (а лучше сотни) тысяч снимков.
Многие отрасли, особенно госсектор, до сих пор полагаются на бумажные архивы, полная оцифровка которых займет время. Для бизнеса это означает, что недостаточно разработать софт для AI — сначала нужно получить доступ к данным.
Исследование McKinsey Global Institute показало, что лидерами по внедрению искусственного интеллекта стали финтех и телеком, а среди отстающих — строительство, образование и туризм, в которых не хватает оцифрованных данных. При этом качество данных не менее важно, чем их объем. Невозможно построить верные модели на основе некачественных данных.
Из-за этого остро встает проблема безопасности и защиты данных от возможного замусоривания и нецелевого использования злоумышленниками. Прежде чем начать внедрять искусственный интеллект, компаниям нужно задуматься о кибербезопасности.
Проблема №2. «Фейк ньюс» и кибербуллинг
Искусственный интеллект пока не способен отделять правду от вымысла и бороться с дезинформацией. Хотя компания OpenAI уже создала искусственный интеллект для генерации убедительных «фейк ньюс», алгоритмы до сих пор распознают фейки хуже людей.
Другое ограничение искусственного интеллекта: его неспособность распознавать эмоции в соцсетях. Этот недостаток мешает, в частности, эффективно решать проблему кибербуллинга. Существующие механизмы требуют участия людей, которые должны жаловаться на оскорбительные посты.К примеру, Facebook для решения этой задачи отказался от искусственного интеллекта и нанял 10 тысяч модераторов, способных понять культурные нюансы публикаций.
Проблема №3. Здоровье и доверие
Люди не доверяют искусственному интеллекту, что сильно тормозит его внедрение. Разработанный IBM проект Watson for Oncology способен рекомендовать варианты лечения для 13 разновидностей рака — в некоторых случаях решение алгоритма на 93% совпадало с рекомендациями экспертов-онкологов.
Но врачи оказались не готовы делегировать решение вопросов жизни и смерти машине. Остро встал и вопрос ответственности за потенциальную ошибку, допущенную искусственным интеллектом.
К тому же, проявилась проблема выборки данных, на которых обучали Watson, — иностранные госпитали жаловались, что программа ориентирована на американские врачебные практики и методы лечения. В результате некоторые внедрившие технологию больницы отказались от нее, сославшись на высокие затраты и неудовлетворительные результаты.
Возможно, существует способ решить проблему недоверия общества к искусственному интеллекту. Исследование американских ученых показало, что люди готовы доверять AI, если смогут внести незначительные изменения в его алгоритмы.
Проблема №4. Творчество и шутки
Искусственный интеллект лишен креативности — он способен только подражать стилю людей, но не создавать свой. Медиа давно используют AI для написания спортивных новостей и криминальной хроники, но шутки и романы в исполнении роботов до сих пор не выдерживают критики.
С прозой дела обстоят не лучше: хотя есть разработки, демонстрирующие способность искусственного интеллекта писать рассказы, до получения компьютером Нобелевской премии по литературе еще далеко.В 2018 году нейросеть, обучившись на массиве из 43 тысяч шуток, начала генерировать бессмыслицу вроде «Что получится, если скрестить вас с динозавром? Юристы». Судя по всему, в области юмора не стоит ждать машинной революции.
Проблема №5. Что такое интеллект
Сооснователь Apple Стив Возняк предложил использовать «Кофейный тест» для измерения способностей машинного интеллекта. Чтобы пройти тест Возняка, робот должен войти в незнакомую квартиру, найти кофеварку, налить воды, достать кружку и приготовить кофе. Пока никому не удалось пройти эту проверку. В «Кофейном тесте» есть доля шутки, но он показывает серьезные ограничения интеллекта современных машин.
Основатель Landing AI и Coursera Эндрю Ын считает, что успешно автоматизировать можно те интеллектуальные задачи, решение которых занимает у человека меньше секунды.
Проблема в том, что люди сами пока не до конца понимают, что же такое интеллект. В течение десятилетий исследователи считали, что идеальным показателем уровня интеллекта является игра в шахматы. Сегодня гроссмейстеры не могут конкурировать с машинами, но способность чат-ботов и голосовых ассистентов поддерживать осмысленный разговор ушла не дальше уровня пятилетнего ребенка.
Источник:
Для просмотра скрытого содержимого вам нужно войти или зарегистрироваться.